最小コードでLLMを呼ぶ

呼び出しの共通構造

AIの会社はいくつもあり、代表的なものにOpenAI(ChatGPTを作った会社)やAnthropic(Claudeを作った会社)があります。細かい書き方は違いますが、やっていることの骨組みはどれも同じです。この「共通の型」を先につかんでおくと、どの会社のAPIでも迷いません。

1. APIキー(そのサービスを使う許可証となる秘密の文字列)を用意する
2. 使うモデル名と、送るメッセージ(プロンプト)を決める
3. APIを呼び出す(送信する)
4. 返ってきた応答から、必要なテキスト部分を取り出す

SDKを使った最小例(Anthropic)

次はClaudeを呼ぶ最小の例です。写経する必要はありません。『どこがプロンプトで、どこで応答を取り出しているか』を目で追ってください。

import os
from anthropic import Anthropic

# APIキーは環境変数から読む(コードに直接書かない)
client = Anthropic(api_key=os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"])

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=200,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Pythonとは何か、初心者向けに2文で説明して。"}
    ],
)

# 応答からテキスト部分を取り出す
print(response.content[0].text)

同じ構造を別の会社でも

OpenAIのSDKでも、書き方の細部が違うだけで流れは同じです。『キーを渡す → モデルとメッセージを指定 → 呼ぶ → 応答からテキストを取り出す』という4ステップを探しながら読むと、初見のコードでも構造が見えてきます。

client = Anthropic(api_key="sk-ant-xxxxxxxxxxxx")  # 絶対にやらない

import os
client = Anthropic(api_key=os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"])