Day 1・データと変数・型

型

データには種類(型)があり、種類ごとに合った容器に入れる、という考え方を学ぶ。

データにも「種類」がある

同じ「箱」でも、入れる中身には種類があります。文字なのか、数字なのか、はい/いいえなのか。この「データの種類」を「型」と呼びます。水は水筒に、本は本棚に、と中身に合った容器があるように、データも種類ごとに扱いが変わります。

たとえるなら

冷蔵庫の中を思い出してください。牛乳は「飲み物」、卵は「たまごポケット」。同じ冷蔵庫でも置き場所と扱いが違います。型とは、この『中身の種類分け』のことです。

TEXT

name    = "田中"      # 文字列(text)
age     = 28          # 数値(number)
is_paid = true        # 真偽値(boolean):支払い済みか?

3つの基本の型

たとえるなら

真偽値は「電気のスイッチ」です。オン(true)かオフ(false)の2つしかない。『会員ですか?』『在庫ありますか?』のような、はい/いいえで答える質問はぜんぶこの型です。

型が大事なのは、種類によってできることが違うからです。数値どうしなら足し算できますが、文字列の "100" と数値の 5 は、そのままでは足せません。人間なら空気を読みますが、コンピュータは律儀なので「これは文字?数字?」をはっきり区別します。

型がかみ合わない

見た目は数字でもクォート付きは文字列。計算が変になる。

TEXT

price = "100"     # 文字列の100
total = price + 5 # "1005" になったりエラーに

型をそろえる

計算したい値は数値にしておく。

TEXT

price = 100       # 数値の100
total = price + 5 # → 105

見た目にだまされない

"100"(クォート付き)は文字列、100 はクォートなしで数値。見た目が同じ数字でも、コンピュータには別物です。計算がおかしいときは、まず型を疑いましょう。

型を意識できると、[[debu用語](不具合を直す作業)がぐっと楽になります。「文字と数字を混ぜたのが原因かも」と当たりを付けられるからです。

AIにはこう頼む

「この値は数値と文字列のどっち?なぜこの計算結果になるの?」とAIに聞くと、型の食い違いを説明してくれます。エラーメッセージに type という単語が出たら、たいてい型の話です。

読んでも腑に落ちない所は、AIに噛み砕いてもらいましょう。

答えられれば、面接で説明できる状態に一歩近づきます。

「会員かどうか(はい/いいえ)」を表すのに最も合う型は?

price = "100" と price = 100 の違いとして正しいのは?

「型」とは何か、そしてなぜ型を意識すると便利なのかを、身近なたとえで説明してみよう。

記述式です。まず自分の言葉で答えを考えてから、模範解答を開いて自己採点してください。